企业数据是如何盈利的?

阙龙明阙龙明最佳答案最佳答案

这个题目好像有点大,我试着回答一下。 首先企业的目的应该是为了赚钱吧,但是赚钱又不只是狭义的赚钱(比如只有卖产品才能赚钱吗?);其次企业是有生命的,它的人生阶段应该也有不同(从创业到发展壮大到成熟到衰退再到消亡的过程),那么不同年龄的企业追求的目标也是不同的(从生存到利润最大化到稳定增长到寻求突破到....) 所以这个问题应该改成:处于某某阶段(什么生命周期)的企业为了实现某某目标,会怎么做。这样是不是好回答一些了呢?

举一个例子:百度最近闹的沸沸扬扬的,说其违反反垄断法,被处罚了8亿多人民币。对于百度这样一个成熟的、规模巨大的企业来说,这似乎不是一个致命的伤害,甚至算不上一个“丑闻”。然而仔细想一想,百度的这种所作所为(以恶意竞价排名方式抢占市场)真的合法吗?作为一家商业公司,他这样做真的是出于利益的考虑(收益大于成本)吗?如果搜狗也这样干会遭到处罚吗? 我想说的是,不道德的事情不一定违法,但法律一定会管。如果一个企业做某件事情是正当的,那么他就应该去争取最大限度的权利,同时承担该行为带来的所有后果(包括法律上的和道德上的) 如果百度因为这次事件股价大跌,市值缩水,从而影响到了自己的钱袋,那也算是自食其果吧(虽然有些惨不忍睹)。

所以说,企业做什么不做什么归根结底还是利益在驱动着。利益可以有很多种形式来表达,金钱只是其中一种而已。

阙梓凯阙梓凯优质答主

第一类通过用户行为数据指导产品决策从而形成付费;

第二类,数据驱动变现,即通过用户行为数据,帮助第三方精准推送内容或广告,从而盈利。

第一类,典型的数据驱动决策,指导产品优化,是通过用户数据洞察行为规律,优化网站与产品功能,提高产品使用效率和用户体验,形成产品价值付费。比如,通过分析用户访问路径,优化首页信息展示及布局,提高用户转化率,产品使用效率提升,付费自然提升;再如,通过分析用户使用路径发现,某项功能几乎很少使用,直接关停,则产品使用效率提升,用户体验提升,付费自然提升。

第二类,典型的数据驱动变现,是通过用户行为数据,如用户特征数据、用户流量数据和内容偏好数据等帮助内容发布方、广告投放方进行精准投放,从而盈利。典型的应用是广告精准投放。如某用户,性别男、30岁、喜欢购买3C数码、浏览数码评测内容较多,则向该用户精准推荐数码广告或数码资讯内容,提高广告商投入产出比。广告商因此支付广告费给平台方。

综上所述,企业数据盈利的核心是:帮助第三方提升效率,第三方为此付费。

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